مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) یا Generalized Linear Models، خانوادهای از مدلهای آماری هستند که برای تجزیه و تحلیل دادهها مورد استفاده قرار میگیرند. این مدلها به منظور تعمیم دادن مدلهای خطی ساده (مثل رگرسیون خطی) طراحی شدهاند تا بتوانند به دادههایی که دارای توزیعهای متفاوت هستند (مثل توزیع نرمال، باینری، پوآسن و ...) پاسخ دهند.
24 ساعته (USDT)
- 24 ساعته -3.37%
- هفت روز اخیر -16.49%
- 30 روزه -3.10%
- 60 روزه 2.81%
- 90 روزه 7.48%
ارز Golem
اجزای اصلی GLM:
-
تابع لینک: این تابع رابطهای بین میانگین متغیر وابسته و ترکیب خطی متغیرهای مستقل را مشخص میکند. به عنوان مثال، در رگرسیون لجستیک، تابع لینک معمولاً لگاریتم شانس است.
-
توزیع خانواده: GLM به توزیعهای مختلفی از متغیر وابسته اجازه میدهد. رایجترین توزیعها شامل توزیع نرمال، باینری، پوآسن و گامبر هستند.
-
خطیسازی: با استفاده از تابع لینک و ایجاد ترکیب خطی از متغیرهای مستقل، GLM به مدلسازی دادهها کمک میکند.
مزایای GLM:
- انعطافپذیری در مدلسازی انواع متفاوتی از دادهها.
- امکان استفاده از توزیعهای مختلف برای متغیر وابسته.
- قابلیت برآورد پارامترها با ابزارهای مختلف از جمله روش حداکثر درستنمایی.
GLMها در بسیاری از زمینهها، از جمله علوم اجتماعی، پزشکی، و اقتصاد برای تحلیل دادهها و پیشبینی استفاده میشوند.
